神算子

带着舒适的建模体验 去往人工智能时代

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产品概述

神算子平台是由九次方大数据科学院独立自主研发的一个大规模机器学习的全流程可视化建模平台。

平台面向非专业数据科学家、有数据建模需求的企业数据分析人员、教育科研机构,提供数据处理、特征工程、算法计算、模型评估、模型发布等建模能力。相比传统的人员专业要求高,数据处理慢以及建模周期长的建模特点,使用神算子平台能够大大降低构建模型的门槛,提高建模效率。

平台具有支持模型生命周期每个阶段的必要功能,专门用来管理和部署分析模型,平台使用项目对构建模型过程进行组织管理,不同的项目可对应于不同的业务用途或应用。在平台中用户可以通过有意义的业务过程数据,结合自己的业务目标进行人工智能模型调研、模型应用以及模型自学习的过程,自动化、智能化的帮助企业完成数据价值提升。

产品优势

低门槛

为了能让用户尽快在自己的领域搭建成熟的模型,平台提供已成型的业务方案,以模板的形式让用户一键上手

高性能

内置了独有知识产权的高维度模型算法和特征工程算法,结合自主研发的高性能的分布式计算框架,在大数据和海量特征的场景下有很好的计算性能和计算效果

全方位可视化

从各种维度分析特征显著性,通过数据建模过程可视化、数据探索可视化、模型优化可视化实现了快速、高效的可视化建模。

平台功能

数据源导入

项目模板

流程设计面板

数据探索

数据处理

模型评估

模型管理

服务发布

平台支持40多种常用算法

K近邻

分类算法

Lasso套索

回归算法

线性回归

回归算法

逻辑回归分类

分类算法

决策树分类

分类算法

逻辑回归

回归算法

Adaboost分类

分类算法

多层神经网络

分类算法

XGBoost回归

回归算法

支持向量机回归

回归算法

协同过滤

关联推荐

随机森林

分裂算法

支持向量机

分类算法

XGBoost分类

分类算法

朴素贝叶斯

分类算法

K-means

聚类算法

ARIMA时间序列

时间算法

三阶指数平滑法

时间算法

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